什么是量化投资？
量化投资是一种基于计算机算法进行投资决策的策略，它通过对大量历史数据的分析和模型建立，以发现规律和趋势，进而制定投资决策。常见的量化投资策略包括股票择时、风险对冲、套利等。
量化投资主要是利用计算机程序，对历史市场数据进行分析，寻找市场规律，建立投资模型，并在实际操作中进行验证和优化。相比于传统的基本面分析和技术分析，量化投资更加注重数据的分析和建模，通过对数据的分析和建模，可以有效规避情绪因素和主观判断的干扰，从而实现更为稳定的投资回报。
量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多投资者的认可。
为什么量化投资策略回测收益那么高，那不是没人亏钱了？
回测是存在滑价，和参数过度优化，还有，偷价，这几个问题的，举个例子，回测是用历史数据时，用收盘价计算，收盘价是固定不变的，你的策略百分百能买到，而真实实盘交易时，收盘价是最新价，是动态的，举个例子5日均线金叉10日均线买入1手，在回测中这策略没问题，但在实盘中不行，因为这一天中可能上午5日均线金叉10日，下午信号消失，你上午按策略买入下午信号消失，这就是，实盘和回测的区别，这种例子很多很多都需要一一解决的，做出一套回测数据收益高，但实际用不了的策略太容易了。
量化投资，在未来发展前景如何，该如何进入这个行业？
量化投资从发展来看，在欧美市场已经发展的非常成熟了，而且比较适合欧美市场。随着中国股票、期货、债券市场越来越规范，市场越来越成熟，量化投资将会越来越有前景。未来数十年,量化投资与对冲基金是少有的几个可以实现个人创业的领域,无论是出生贵贱,无论是学历高低,无论是有无经验,只要你勤奋、努力。脚踏实地的研究模型,研究市场,开发出适合市场稳健盈利的交易系统,实现财务自由,并非遥不可及的梦想。
作为这个行业的知识储备，除了会一两门编程语言之外，还需要学习投资学、金融工程、统计学等。多去研究已有的量化投资项目，没有相应工作之前，用所学的量化方法去研究实际行情，形成自己有效的模型。
量化投资能赚钱吗？
关于量化投资，相信很多投资者多多少也都听说过，那么对于量化投资是否能够真正的赚钱可能大家还是有些存疑。当然这跟很多朋友对于量化投资还处于一种观望的阶段，也有很大的关系。大家并不清楚到底什么是量化投资，以及量化投资在国内的现状，当然也担忧未来量化投资的前景会是什么样。今天小编就来讲讲量化投资的这些事！（公众号：加糖有点甜半糖经济）
首先，我们需要明白何为量化投资。不管是在百度百科上还是在其他的一些资料上对量化投资给出的解释是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。
其原理是通过分析大量数据，利用数学、统计学、信息技术来进行数据处理，最终将结果作为管理投资组合的依据！量化投资实际上就是一种将***或信号数字化，然后通过计算机系统进行信息处理，***用现有的数学模型替代人为的主观判断的投资方式。利用电脑代替人脑，去解决投资中情绪化投资的问题，同时也避免了非理性投资行为的出现，最终达到在控制风险的前提下实现收益的最大化。
简单地说，量化投资策略就是将原本50%的赚钱概率提高到50%以上，看起来很简单，但是我们都知道风险和收益向来是成正比，只要赚钱的概率大于亏钱的概率，那么就会有源源不断的钱装进口袋，聚沙成塔，积少成多！
最早的量化投***自于华尔街的***人物詹姆斯·西蒙斯。他既是世界级的数学家，同时也是最伟大的对冲基金经理之一。詹姆斯·西蒙斯20岁毕业于麻省理工学院数学系，23岁时拿到了加州大学伯克利分校的数学博士学位。30岁被Stony Brook University授予数学学院院长的职位。40岁获得美国数学协会的Oswald Veblen 几何学奖。到了42岁的他正式从学术界转战金融界，成立了一家投资基金，主要投资于商品期货和其他金融工具。
同时他没有放弃自己的数学天赋，他也是最早的将数学理论应用到投资中的投资者，为此他开发建立了许多数学模型，并通过计算机编程建立模型分析股票价格进行自动交易，凭借着大量数据信息进行可靠性预测，他不仅成功地将投资量化了，而且取得了巨大的成功。
正是因为利用数学模型进行投资操作，他运作的大奖章基金在二十年间的年化收益做到了惊人的55%，远远超过股神巴菲特和金融大鳄索罗斯，甚至在2007年爆发全球金融危机之下，其管理的基金依然做到85%的回报率。自此这种将数学模型和投资策略相结合的量化投资正式进入了
