客户风险评级多久一次？
一天
银行网点对客户的风险测评一天只能做一次，今天测评不达标就要改天再测评。
风险测评的结果，对应相应的风险偏好。不同的风险偏好，对应可购买的理财产品。目前，各家银行对于风险偏好的把关。
每半年一次开展重新审核。
中国证券业协会发布的《证券公司反洗钱客户风险等级划分标准指引（试行）》，要求各证券公司遵循“新老划断”的原则，做好客户的风险等级划分工作，一旦发现可疑交易，应立即进一步组织分析排查，按照可疑交易报告流程立即向监管部门报告。
《指引》要求证券公司应按客户风险等级对其账户给予相应的系统标识，并***取不同级别的风险监控措施，对较高风险等级的账户监控应严于对较低风险等级的账户监控，密切关注该类客户的资金和交易行为。对高风险等级客户应至少每半年审核一次。
RPA在银行的应用主要有哪些？
科技是手段，金融是本质，服务客户是最终目标。科技要能服务于金融场景，才能发挥其价值。
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根据中国人民银行披露数据，截至2019年一季度末，中国商业银行业拥有275.82万亿元总资产，是保险业的14.4倍和证券业的35.5倍。
作为中国金融体系的核心，商业银行除了“支付平台”和“信用中介”两大基础职能外，还涉及战略、风控、审批、资产负债管理等业务。
对于银行而言，RPA结合AI可以赋能银行流水与回单高效下载、匹配管理；翰智RPA流程自动化机器人不仅在企业银行流水下载匹配场景有着重要的应用，也将继续在各个大体量、标准化的、有规则的、可重复的流程中发挥巨大作用，帮助更多的企业切实推进数字化落地，让一线业务人员减少低价值的重复性工作，聚焦到更加有价值的核心业务中。翰智软件目前的RPA方案非常成熟，已牵手多家企业客户深度应用并获得降本增效。
RPA机器人可以帮助银行处理大多数大规模和常规的数据移动任务，
包括：
帐户维护、帐户关闭、贷款发起、商业***、消费***、抵押***处理、存款、账户来源和应收账款、承销商支持、欺诈和风险审查、反洗钱……
银行业RPA的应用场景：
1：通过消除从一个银行系统到下一个银行系统的客户信息的***和粘贴，消费者***处理时间可以从30分钟减少到仅仅10分钟。
2：银行可以通过自动验证政府网站（如纳税或财产评估网站）上的客户数据，在汽车***处理过程中大幅提高客户验证速度。
RPA机器人可以帮助银行处理大多数大规模和常规的数据移动任务，包括：帐户维护、帐户关闭、***发起、商业***、消费***、抵押***处理、存款、账户来源和应收账款、承销商支持、欺诈和风险审查、反洗钱……等等。
银行业RPA的应用场景：
1：通过消除从一个银行系统到下一个银行系统的客户信息的***和粘贴，消费者***处理时间可以从30分钟减少到仅仅10分钟。
2：银行可以通过自动验证***网站（如纳税或财产评估网站）上的客户数据，在汽车***处理过程中大幅提高客户验证速度。
RPA技术使银行业能够以前所未有的方式整合业务流程的“最后一公里”。银行业也必将RPA视为其新一轮变革的核心技术之一。
